برآوردهای پیش آزمون و انقباضی برای پارامترهای توزیع نمایی براساس مقادیر رکورد

وقتی با آزمایش های دنباله ای سر و کار داریم، گاهی اوقات مواردی که مقادیر آن ها از مشاهدات ما قبل خود بزگتر یا کوچکتر هستند مورد توجه قرار می گیرند که به مقادیر رکورد معروفند. در برخی موارد محقق حدس اولیه ای در مورد پارامتر مورد بررسی دارد که این حدس ممکن است با استفاده از آزمایش یا موارد مشابه به دست آمده باشد که در برآورد پیش آزمون از این حدس اولیه استفاده میشود. علاوه بر این با ترکیب اطلاعات نمونه مشاهده شده و اطلاعات پیشین و استفاده از برآورد انقباضی برآوردگر قابل توجیهی به دست می آید. در این پایان نامه برای پارامتر توزیع نمایی دو پارامتری بر پایه ی مقادیر رکورد پیش آزمون انجام می شود و بر اساس یک آزمون اولیه، برآورد مناسب معرفی و مورد بررسی قرار می گیرد، سپس برآورد انقباضی پیش آزمون مورد بررسی قرار می گیرد. در آخر به کمک روش های عددی سطح معناداری بهینه را بر مبنای معیار تأسف مینیماکس برای برآورد پیش آزمون به دست می آوریم. همچنین مقدار بهینه ضریب انقباض را با ثابت در نظر گرفتن سطح معناداری بر مبنای معیار تاسف مینیماکس محاسبه می کنیم.